← 全部项目03 / 06
AI 原生产品 · 2026
安心路书
A safer AI itinerary workspace
面向替父母规划旅行的子女，把自然语言需求变成可解释、可调整、可核验的出发前路书。
产品流程示意让出发前，
安心路书TRAVEL, WITH CARE.
让出发前，
多一份安心。
确认约束日期 · 体力 · 安全
核验地点来源 · 距离 · 营业
形成路书排程 · 调整 · 确认
OVERVIEW / 项目概览
这次实践，围绕什么展开？
系统把用户确认、AI 建议、地图事实、确定性排程和人工决策拆成不同权限。网页承担规划与调整，正式 PDF 在关键事实与天气安全闸门通过后生成。
- 项目阶段
- 可运行原型 / 持续迭代
- 参与角色
- 产品定义 / 安全边界 / 原型与评测
- 时间
- 2026
- 关键词
- Next.js / TypeScript / PostgreSQL / AI Safety
01 / PROBLEM
旅行计划的难点不是生成文字，而是管理事实与风险。
替父母规划时，日期、体力、过敏、安全和硬时间不能被模型擅自改写；地点、车程、营业时间与天气也不能凭空补齐。普通聊天式生成很难让用户理解哪些已确认、哪些只是建议。
02 / SYSTEM
建立 AI 与事实之间的防火墙。
系统先确认约束，再提出最多三个活动方向。候选地点必须经过地图核验、用户选择和显式确认，最后由确定性规划器排程。AI 负责理解与解释，不直接创造坐标、距离、车程、营业、天气和正式 PDF 放行状态。
- 用户确认与硬约束不可被静默覆盖
- 未核验推荐不得进入正式行程
- 地图缺失时明确降级，不伪装为已连接
03 / VALIDATION
先证明边界可靠，再扩大智能程度。
当前 Next.js 生产构建、TypeScript、ESLint 与数据库测试均已通过；真实浏览器验证覆盖活动建议恢复、地图未配置降级和 360px 移动端。下一阶段接入真实高德与天气来源，完成正式 PDF 与目标用户测试。
04 / REFLECTION
可解释的降级，比貌似聪明的完整答案更重要。
项目把“少编造”从提示词要求变成来源合同、权限矩阵和发布门。下一阶段将接入真实地图与天气来源，并以 5—8 位目标用户建立可接受首稿率基线。
VALIDATION & REFLECTION
让结果有迹可循。
210自动化测试25 个测试文件全部通过
11真实数据库集成测试
360px移动端验证无横向溢出
可核查证据
代码、API、数据库迁移、测试记录和真实浏览器验证均已存在；下一阶段接入真实数据源并启动目标用户测试。
个人贡献
主导产品边界、用户场景、PRD、AI/规则分权、评测规范与迭代验收；借助 AI 完成工程实现与测试。
下一步
接入真实高德与天气来源，完成父母易读版 PDF，并启动目标用户任务测试。