ABOUT ME

你好，我是施坤。
把好奇心带进真实问题。

2028 届暨南大学国际商务硕士，关注 ToB AI、企业智能与 AI 平台。
喜欢把模糊需求整理成可以运行、验证和交付的产品。

2028暨南大学硕士

06产品与 AI 实践

ToB AI持续关注的方向

BACKGROUND & PRACTICE

经历，是产品判断的土壤。

暨南大学管理学院国际商务（市场系）硕士在读；本科毕业于哈尔滨商业大学会展经济与管理专业。研究中曾整合 6,555 起产品召回事件，使用 Sentence-BERT、固定效应、Heckman 与 Lewbel 工具变量模型开展实证分析。

曾在广州探迹科技从事 FDE / AI 解决方案交付，参与企业业务梳理、系统集成、试点验证和培训，并推动大模型统一调用服务与内部 RAG 知识应用落地。目前作品集也收录了 MiPalette 美妆 DTC 实习期的产品迭代案例。

先理解业务和用户约束，再定义最小闭环。用原型讨论方案，用验收检验边界，把反馈变成下一次迭代的依据。重视已实现、已验证与待验证之间的区别。

SQL、Python、Stata；多智能体编排、RAG 知识库、Prompt 设计、大模型 API 统一接入、用户需求分析与交付流程设计。曾获国家级及校级奖学金 7 次、“互联网+”省级奖项 10 余项、全国高校商业精英挑战赛全国一等奖 2 次。

ALWAYS IN PROGRESS

科研工作室的材料正在整理。新的实践，将继续用项目和证据记录。